编辑撰搞人、播讲人：薛瑛

太原市图书馆古籍部  馆员

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书名：《人工智能极简史》

作者：张军平

出版社：湖南科学技术出版社

出版时间：2023年10月

价格：68元

ISBN：978-7-5710-2507-6

索书号：TP18/1231

作者简介：

张军平，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，中国自动化学会普及工作委员会主任。主要研究方向包括人工智能、机器学习、图像处理、生物认证、智能交通及气象预测。至今发表论文100余篇，学术谷歌引用7000余次，H指数40。著有《爱犯错的智能体》《高质量读研》等作品，主编《人机混合增强智能》，译著有《统计学习要素》（第二版）。

内容简介：

人类自古以来，就梦想能制造出像人一样的玩偶，期望它们像人一样跳舞、下棋，也希望能造出帮助人类省时省力的机器。在西周时代，民间就流传着“人形机器”的故事，这个以假乱真的舞者不仅舞跳得好，甚至还能眉目传情，以至于周穆王还以为请的是真人来跳舞，后来拆掉舞者才发现是由皮草和木头制成，如果去掉其中器官，则会失去某项功能，因此有典故称：“偃师造人，唯难于心”。

在很久以前，AI还只是科幻作家笔下的神秘角色。那时候，人们想象着有一天机器能够像人类一样思考、学习和决策。而这一切，都源于一个被誉为“人工智能之父”的传奇人物——艾伦·图灵。他提出了著名的“图灵测试”，为AI的发展奠定了理论基础。

到了1956年，在美国新罕布什尔州达特茅斯学院举行的一次会议上，与会者首次提出了“人工智能”这一术语，标志着AI领域的起源。

1997年，IBM的深蓝超级计算机在国际象棋领域击败了世界冠军卡斯帕罗夫，这一事件被广泛认为是AI在游戏领域取得重大突破的里程碑。

2016年，由Google旗下DeepMind公司开发的AlphaGo围棋AI程序战胜了韩国围棋冠军李世石，展示了AI在复杂决策和博弈领域的强大能力。

然而，随着技术的不断发展，人们发现专家系统存在很多局限性。于是，研究者们开始转向神经网络和机器学习。通过模拟神经元的连接和规则，AI开始能够自动从数据中学习，不断优化算法和模型效果。这一技术的突破，让AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大的进展。

进入21世纪后，深度学习技术的崛起为AI的发展注入了新的活力。深度学习模型通过多层神经网络的构建，模拟人脑神经元的工作原理，实现了对复杂数据的处理和分析。这一技术的突破，让AI在医疗、交通、金融等领域发挥了重要作用，为人类提供了更高效、便捷和智能化的服务,当今AI也开始逐渐渗透到教育领域，如个性化学习、图书馆、智能辅导等。

推荐理由：

这本书的最大特点就是“好玩、好读、好懂”。张老师用他独特的视角和幽默的笔触，将原本枯燥的技术细节变得趣味横生。就像是在听一个老朋友讲述他的奇妙冒险故事一样，让人在轻松愉快的阅读中就能对人工智能有一个全面而深入的了解。值得一提的是，书中有张A2大小的“大事年表”，这样就算看不完全书，也会有个框架的概念，让本书成为一本易读的书，没有公式还有漫画形式来讲述人工智能的发展，更容易普及给孩子，他们的专注力有限，书要足够有趣才行，可以随心翻到哪儿就读哪儿。

除了丰富的知识点外，这本书还提出了许多引人深思的观点。比如张老师认为，在追求人工智能“智力”极限的过程中，人类或许已经陷入了一种无法自拔的困境。这种困境既体现在技术层面，也体现在哲学和伦理层面。这让我们在享受科技带来的便利的同时，也不得不思考人工智能的未来发展对我们人类的影响。

总的来说，《人工智能极简史》是一部兼具知识性和趣味性的佳作。它让我们在轻松愉快的阅读中了解到人工智能的奇妙之处，同时也引发我们对未来的思考。如果你对人工智能感兴趣的话，那么这本书绝对是你不可错过的选择！快来一起加入这场探索智能的奇妙之旅吧！